南海泡沫模型问题分析

 
1、选定衡量房地产是否存在泡沫的标准业界和国家管理部门关于衡量房地产是否存在泡沫并无制订统一标准。房地 产市场各因素间的关系和相互影响错综复杂，显然只用一两个数量指标判断泡沫是否存在是片面的。所以本文回归经济学的基本理论——供求理论，通过根据当前的形势预测未来3年的房屋供需状况来判断是否存在泡沫。若在该持续时间段里，房屋供过于求，则认为当前房地产业存在泡沫。
 
2、建立房屋的需求和供给模型微观经济学指出，需求应是消费者愿意且能够支付的需求，供给应是生产者愿意且能够提供的供给。由此选定每年的房屋销售面积作为房地产需求的量化，上一年的房屋剩余面积和当年竣工房屋面积作为房地产供给的量化。同时理论指出影响商品需求的因素主要有价格、收入、消费者嗜好与预期等，影响商品供给的因素主要有价格、生产要素的数量与价格、技术以及预期等。将理论联系实际，找出影响房地产需求和需求的可量化因素并通过中经网统计数据库和中宏产业数据库查找历年数据。
 
3、预测因素和模型的变化趋势房地产需求和供给涉及的因素很多，作用机制复杂多变,可能无法拟出具体的数量模型，而神经网络对复杂不确定问题有自适应和自学习能力，能够根据大量数据训练出来的学习规则，对新输入的数据给出较为精确的输出结果，可以应用于供需量的预测。而由于因素的变化趋势是复杂模糊但有序的，且关联数据难以搜集，直接用神经网络难以取得理想效果，故可以选用灰色预测系统进行预测。
 
4、分析预测数据，得出是否存在泡沫的结论。